Fetcherr привлекает $90 млн для привлечения авиакомпаний к динамическому ценообразованию
В этом году авиационная отрасль впервые достигнет рекордной выручки - $996 млрд - поскольку спрос на путешествия растет. Но маржи остаются крайне тонкими. По данным ассоциации IATA, общие расходы авиакомпаний ожидаются в размере $936 млрд, а доходы составят около $6,14 на пассажира. Это примерно стоимость латте в Нью-Йорке.
С целью увеличения прибыли все больше авиакомпаний обращаются к спорному технологии динамического ценообразования, которая изменяет тарифы и услуги в зависимости от готовности путешественника заплатить за них. Несмотря на не самый лучший прием со стороны потребителей, сегодня 258 авиаперевозчиков внедрили какую-то форму динамического ценообразования, в отличие от 220 в 2022 году, согласно отчету отраслевой группы ATPCO.
Одним из поставщиков инфраструктуры для систем динамического ценообразования является Fetcherr, который был основан в 2019 году. Это приложение, созданное предпринимателями Ури Ерушальми, Роем Коэном и Робби Ниссаном, использует искусственный интеллект для прогнозирования спроса на конкретные авиамаршруты и формирования динамической цены, которую показывает клиентам при поиске на сайте авиаперевозчика.
«Авиационная отрасль сталкивается с серьезными проблемами в принятии непрерывного ценообразования», - сказал генеральный директор Fetcherr Рой Коэн журналу TechCrunch. «Традиционная, устаревшая инфраструктура и системы, основанные на правилах, ограничивают возможность реального времени для корректировок и быстрой адаптации к рынку... Fetcherr использует искусственный интеллект для генерации оптимальных рыночных движений, динамической оптимизации ценообразования и автоматического публикования цен в реальном времени».
Fetcherr, как и другие технологии динамического ценообразования, рассчитывает цены, которые видят покупатели, с использованием моделей искусственного интеллекта, настроенных на демографическую характеристику компании. Модели Fetcherr обучаются на нескольких годах бронирования, расписаниях рейсов, доступности и тарифов, а также переменных, таких как погода и микроэкономические/макроэкономические условия на рынке.
«Наши модели основаны на общедоступных данных и данных наших клиентов, все они хранятся в частном облаке для каждого из наших клиентов», - сказал Коэн.
Хотя авиаперевозчики любят динамическое ценообразование за его потенциал увеличения доходов (см. недавно введенные динамические сборы за багаж JetBlue), однако можно задаться вопросом, имеет ли технология будущее, учитывая нежелание потребителей.
Динамическое ценообразование особенно плохо для путешественников с ограниченным расписанием, которым нужно лететь в популярные времена. Forbes обнаружил, что тарифы на прямой рейс из Нью-Йорка в Чикаго, которые могут стоить менее $100 осенью, могут подскочить в пять и более раз в дни перед и после Дня благодарения в условиях динамического ценообразования.
Динамическое ценообразование также может привести к тому, что Финансовый Таймс Джона Торнхилла называет «неявной злоупотребительской договоренностью» между фирмами, что повышает цены в целом. Поскольку авиакомпании, использующие динамическое ценообразование, обычно моментально подстраиваются под снижение цен своих конкурентов, авиаперевозчики, которые не используют эту технологию, имеют мало стимулов для снижения тарифов.
Однако пока неясно, что динамическое ценообразование наилучший интерес авиакомпаний. Одно исследование Йельского университета показало, что системы динамического ценообразования, учитывающие поведение конкурентов, могут привести к тому, что авиакомпании будут продавать слишком много билетов слишком быстро. И в некоторых странах динамическое ценообразование в конечном итоге может быть запрещено или ограничено в рамках тарифных требований, в зависимости от того, как местные суды интерпретируют эти требования.
В настоящее время дела у Fetcherr, однако, идут в гору, компания среди ее клиентов числится WestJet, Viva Aerobus, Virgin Atlantic, Royal Air Maroc и Azul Airlines. В этом месяце Fetcherr завершил раунд финансирования серии B на сумму $90 млн, возглавляемый компанией Battery Ventures, что привело к общей сумме привлеченных средств в размере $114,5 млн.
Партнер Battery Ventures Скотт Тобин заявил, что он видит Fetcherr как уникально позиционированную компанию для привлечения большего количества «старых» авиакомпаний к технологии динамического ценообразования.
«Наш опыт успешных технологических инвестиций в авиационной отрасли, таких как ITA Software и Sabre, научил нас многому о сложностях авиакомпании, таких как установка тарифов», - сказал Тобин в электронном сообщении. «Потенциал искусственного интеллекта оказать десятикратное воздействие в этом секторе очевиден, и Fetcherr уже сделал значительные шаги в помощи своим клиентам увеличить свои доходы».
Коэн говорит, что средства серии B будут направлены на разработку нового силового двигателя на основе искусственного интеллекта для создания пакетов и ценообразования нескольких авиационных услуг вместе, а также на увеличение численности персонала Fetcherr до около 150 человек к концу года (вместо 110). Чтобы отбить конкуренцию, такую как PROS, которая также предлагает продукт динамического ценообразования авиабилетов, Fetcherr планирует расшириться за пределы авиационной отрасли на другие рынки (надеемся, что не быстрого питания).
«Наш бизнес с самого начала был ориентирован на быструю самоокупаемость и часть этого в нашем плане - быть лаконичными во всех аспектах», - сказал Коэн. «У нас нет ставки расходов, у нас есть ставка потраченных средств - компания растет каждый год».
