Новое поколение стартапов на начальном этапе, а также некоторые недавние инвестиции венчурных фондов, иллюстрируют нишу, всплывающую в секторе технологий автономных транспортных средств. В отличие от компаний, вводящих робототакси на улицы городов, эти стартапы переносят свои технологии за пределы дорог.

Два недавних участника - Overland AI из Сиэтла и Potential из Нью-Брансвика - нацелены на получение преимущества первопроходца в этом сегменте автономности.

Хотя эти стартапы применяют свои технологии по-разному, Overland AI и Potential делят общую площадку вне дорог. Основатели каждого стартапа считают, что им удалось взломать код одного из более сложных применений автоматизированного вождения, разработав программное обеспечение, которое не зависит от некоторых основных костылей тестирования и развертывания - таких как подробные карты, большие объемы обучающих данных и возможность пользоваться дистанционной поддержкой.

Министерство обороны США и венчурные инвесторы обращают на это внимание.

Overland AI, разрабатывающий самоуправляемую систему, предназначенную для военных операций, таких как разведка, наблюдение и доставка пакетов электронной борьбы, был награжден в апреле до 18,6 миллионов долларов от Инновационного управления обороны Армии США. Средства будут использоваться для создания прототипа автономного программного стека для программы Robotic Combat Vehicle (RCV) в течение двух лет.

Стартап, основанный в 2022 году, недавно привлек 10 миллионов долларов в раунде высева под руководством Point72 Ventures. Средства будут использоваться для расширения команды и продолжения разработки OverDrive, стека автономности компании, по словам генерального директора и основателя Байрона Бута.

Тем временем Potential, который разрабатывает передовые системы помощи водителю (ADAS), позволяющие все-терренным транспортным средствам, подземным горным машинам и легковым автомобилям справляться с бездорожьем, привлек расширение раунда посева на 2 миллиона канадских долларов (около 1,5 миллиона долларов США), возглавляемое Brightspark Ventures, канадским венчурным фондом на начальном этапе. Это принесло общий объем инвестиций Potential до 8,5 миллиона канадских долларов (около 6,2 миллиона долларов США). Стартап потратил последние шесть лет на развитие своей технологии и сейчас осуществляет несколько пилотных проектов в области мотоспорта, мотоциклов и автомобилестроения.

Возможность бездорожья

Potential и Overland AI - не единственные компании, пытающиеся применить технологию автономных автомобилей в областях, не относящихся к городским улицам. Высокие затраты на коммерческие проекты робототакси и самоуправляемых грузовиков удержали десятки стартапов за последние несколько лет. По мере того как они закрывались, появилась новая порция стартапов, таких как Polymath Robotics, Forterra, Pronto.ai, Bear Robotics и Outrider, с более законными амбициями: применение технологии автономного транспорта в складах, горнодобывающей, промышленной и внедорожной среде.

\"Мы абсолютно вкладываем капитал в автономию вне дорог,\" - сказал Техкранчу Алексей Андреев, управляющий директор Autotech Ventures. \"Фактически, если что, мы избегаем автономии на автомагистралях и полностью сосредотачиваемся на автономии вне дорог\".

Большинство компаний вне дорог, в которые сегодня инвестирует Autotech Ventures, работают в сельском хозяйстве и строительном секторах - продукты вроде автономных горнодобывающих транспортных средств, погрузчиков и тракторов. Андреев говорит, что для этих секторов важно решение проблемы дефицита рабочей силы, увеличение производительности и повышение безопасности на фермах и строительных участках.

\"И если вы уберете людей, сразу же снизите ваши страховые взносы. Таким образом, ROI для этих вертикальных приложений присутствует уже и он значительный\", - сказал Андреев.

Еще один плюс: автономия вне дорог нашла друга в обороне.

Overland AI: от DARPA до финансирования раунда посева

Когда дело доходит до автоматизации внедорожного вождения, американская армия может стать отличным клиентом. В конце концов, самоуправляемые транспортные средства начали как проект DARPA, говорит партнер Ibex Investors Джефф Питерс. DARPA (Агентство по продвижению оборонных передовых исследований) - это агентство Министерства обороны США, ориентированное на развитие технологий для военного использования.

\"Шумиха вокруг AV подтолкнула многих в индустрии к бОльшим коммерческим приложениям, но проекты Минобороны продолжаются\", - Питерс рассказал Техкранчу в электронном письме, отметив, что автономные горнодобывающие стартапы SafeAI и Kodiak Robotics также преследуют оборонные гранты. \"Я думаю, что компании-участницы в автономных транспортных средствах (те, что еще остались) будут преследовать проекты Минобороны, потому что это предлагает крупное, неразмывающее финансирование в период между коммерческими операциями\".

Overland AI - самый последний побочный продукт программы DARPA. Бутс, профессор машинного обучения в Университете Вашингтона и основатель Лаборатории роботического обучения в школе компьютерных наук и инженерии университета, имеет долгую историю сотрудничества с Армейской исследовательской лабораторией и DARPA.

Overland был выведен из исследовательской деятельности Бута и команды, участвующих в программе DARPA RACER (Роботическая автономия в сложных условиях с устойчивостью), цель которой - разработать самоуправляемые транспортные средства, способные справляться с трудным рельефом. Программа все еще продолжается. Overland, в которой собраны опытные трехнологи из Google, Nvidia, Apple, Waymo, Aurora, Embark и Argo, а также программные инженеры, работавшие над критически важными решениями в SpaceX, RTX и Армии США, недавно был выбран для продолжения во вторую фазу.

\"Общая идея заключается в том, что практически любое наземное транспортное средство, которое использует армия, имеет человека внутри\", - сказал Техкранчу Бутс в видеоинтервью. \"И можно представить, что если вы можете просто вытащить человека из транспортного средства, это дает преимущества с точки зрения безопасности и тактических преимуществ\".

Вытащить человека означает, что транспортные средства должны автономно перемещаться по сложному офф-роуду, используя только бортовые датчики (главным образом камеры, согласно данным Бута) и вычисления, не полагаясь на карты, GPS или удаленных операторов. Это означает, что программное обеспечение Overland должно понимать геометрию местности - включая такие вещи, как растительность и грязь - на каждом шагу, а также то, как это влияет на динамику транспортного средства.

\"Территория голосует за то, как движется транспортное средство\", - сказал Бутс.

Технология Overland \"в основном принимает данные датчиков и создает представление о местности по мере движения\", - объяснил Бутс. Затем транспортное средство использует эту цифровую репрезентацию \"плюс цель, к которой оно пытается добраться, которая может находиться на расстоянии нескольких километров, чтобы попытаться найти маршрут через местность к этой цели\".

\"Одним из преимуществ автономной системы является то, что когда система выполнена задание, если вы теряете связь с транспортным средством на земле, оно будет продолжать двигаться к своей цели и пытаться завершить задание до восстановления связи\", - сказал Бутс.

Большинство вождения на дорогах сегодня зависит от этой телекоммуникационной связи с удаленной помощью, частично потому, что риск для других участников дорожного движения выше. Вот почему вы видите робототакси Waymo и Cruise, кирпичи на улицах Сан-Франциско, ожидая, что удаленный оператор даст им толчок после того, как они перестали вести, чтобы выполнить минимальное требование безопасности\".

\"Военные наземные системы часто должны функционировать в неструктурированном, динамическом рельефе. Мы верим, что технология самоуправляемого вождения, построенная для четко определенных улиц и закрытых участков, будет испытывать сложности в этом, и что для достижения реальной автономности на земле в этих средах требуется очень крепкая команда\". - сказал Крис Моралес, партнер в команде оборонных технологий Point72 Ventures Техкранчу.

Потенциал Potential в области ADAS вне дорог

\"Как вы можете действительно позволить тому, кто, может быть, не на 100% опытный водитель, но кто хочет пойти в горы и испытать более сложные условия?\" - спросил в своем недавнем интервью генеральный директор Potential Сэм Пуарье.

Основная платформа Potential, называемая Terrain Intelligence, использует компьютерное зрение для помощи транспортным средствам видеть, интерпретировать и подг